Ledelsen af enhver virksomhed er primært forbundet med planlægningen af produktionen af produkter eller levering af tjenester. Men for mange virksomheder, der for eksempel arbejder inden for byggeri, turisme, handel, er målene knyttet til sæsonfaktoren. Dette betyder, at der hvert år i bestemte perioder er en stigning eller fald i efterspørgslen efter produkter eller tjenester, der leveres af disse virksomheder. Det er nødvendigt at tage højde for sæsonfaktoren og bestemme dens indeks eller koefficient under planlægningen.
Instruktioner
Trin 1
Indsaml statistik for de sidste par år. Det er bedre, hvis de præsenteres i kvantitative termer, da det vil være sværere at tage højde for inflationskoefficienten - dataene fra officielle statistikker svarer ikke altid til den virkelige situation på markedet.
Trin 2
Analyser de præsenterede statistiske data og fjern unormalt store eller små værdier fra dem, der er forbundet med engangs tilfældige transaktioner med meget store klienter eller sjældne force majeure-omstændigheder, hvor sandsynligheden for en gentagelse er meget lille. Sådanne mængder bør ikke tages med i statistikken.
Trin 3
Find ud af, hvilken slags detaljer du har brug for - i nogle tilfælde er regnskab pr. Måned tilstrækkelig, i andre pr. Uge. F.eks. Er FMCG-handlen sæsonudsalg stærkt påvirket af ugerne før ferien.
Trin 4
Bestem den gennemsnitlige produktionsmængde for produkter eller tjenester, der leveres for hver måned (eller uge) i året over flere år. Beregn den gennemsnitlige årlige og gennemsnitlige månedlige produktionsmængde for produkter eller tjenester leveret i det specificerede antal år. Beregn sæsonindekset forudsagt for en bestemt måned (eller uge) som forholdet mellem den gennemsnitlige produktionsmængde over flere år for den ønskede måned og den gennemsnitlige månedlige produktionsmængde for varer eller tjenester i n år.
Trin 5
I det væsentlige udtrykker sæsonindekset som en procentdel andelen af produktionsvolumen i forhold til dets gennemsnitlige månedlige volumen for året. Brug sæsonindekser til at forudsige og planlægge produktionen for det næste år.
